يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات و استخراج المعرفة

تعد الأرقام قاعدة كبيرة من المعرفة. يتيح {تحليل البيانات تحليل المعلومات لنا التعرف على أنماط {و اتجاهات تشغل في {البيانات .

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة الحلول المُخبأة في {البيانات. .

يمكن استخدام المؤسسات والشركات مجموعة من الأدوات لضمان الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية إجادة في البيانات الشخصية لضمان البيانات الرقمية محمية.

تحليل أعمال من بيانات العملاء

تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال فحص هذه البيانات بشكل منتظم , يمكن الكيانات ملاحظة عادات الشراء. من بذلك ،

يمكن إدارة الخدمات لـتلبية احتياجات العملاء.

• تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
• تحسين الإيرادات
• تطوير منتجات أكثر ملاءمة

تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة

في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة قوية على معالجة كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات أفضل .

تطبيقات بيغ داتا تتزايد النمو بشكل صناعي في المجالات المتعددة .

• التجارة الإلكترونية
• طب
• التمويل

تطور التطبيقات مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الفعالية .